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IT技术04
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07
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014 - 有三AI - CV论文指导
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4__深度学习之图像分类—理论与实践
10__3.3 从零完成表情识别实践(模型搭建与训练)[防断更微mmj4408].vep
11__3.4 从零完成表情识别实践(模型测试)[防断更微mmj4408].vep
12__4.1 简单图像分类数据增强实战(接口简介)[防断更微mmj4408].vep
13__4.2 简单图像分类数据增强实战(实验比较)[防断更微mmj4408].vep
14__5.1 细粒度图像分类理论[防断更微mmj4408].vep
15__5.2 细粒度图像分类参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
16__6.1 鸟类细粒度图像分类实战(项目简介)[防断更微mmj4408].vep
17__6.2 鸟类细粒度图像分类实战(数据读取)[防断更微mmj4408].vep
18__6.3 鸟类细粒度图像分类实战(模型搭建与训练)[防断更微mmj4408].vep
19__7.1 多标签图像分类理论[防断更微mmj4408].vep
1__《深度学习之图像分类》直播答疑04[防断更微mmj4408].vep
20__7.2 多标签图像分类参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
21__8.1 生活用品多标签图像分类实战(多标签分类简介及算法简介)[防断更微mmj4408].vep
22__8.2 生活用品多标签图像分类实战(数据集制作及读取)[防断更微mmj4408].vep
23__8.3 生活用品多标签图像分类实战(训练)[防断更微mmj4408].vep
24__8.4 生活用品多标签图像分类实战(测试)[防断更微mmj4408].vep
25__9.1 半监督与无监督分类理论[防断更微mmj4408].vep
26__9.2 半监督与无监督图像分类参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
27__10.1 零样本分类理论[防断更微mmj4408].vep
28__10.2 零样本图像分类参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
29__11.1 血红细胞图像分类竞赛(内容简介)[防断更微mmj4408].vep
2__《深度学习之图像分类》直播答疑03[防断更微mmj4408].vep
30__11.2 血红细胞图像分类竞赛(思路分析)[防断更微mmj4408].vep
31__11.3 血红细胞图像分类竞赛(基础功能实现-数据集的统计分析)[防断更微mmj4408].vep
32__11.4 血红细胞图像分类竞赛(基础功能实现-网络模型构建)[防断更微mmj4408].vep
33__11.5 血红细胞图像分类竞赛(基础功能实现-训练)[防断更微mmj4408].vep
34__11.6 血红细胞图像分类竞赛(学习率调整)[防断更微mmj4408].vep
35__11.7 血红细胞图像分类竞赛(标签平滑)[防断更微mmj4408].vep
36__11.8 血红细胞图像分类竞赛(知识蒸馏)[防断更微mmj4408].vep
37__11.9 血红细胞图像分类竞赛(投票策略)[防断更微mmj4408].vep
38__11.10 血红细胞图像分类竞赛(TTA策略)[防断更微mmj4408].vep
3__《深度学习之图像分类》直播答疑02[防断更微mmj4408].vep
4__《深度学习之图像分类》直播答疑01[防断更微mmj4408].vep
5__0 课程简介[防断更微mmj4408].vep
6__1 图像分类基础[防断更微mmj4408].vep
8__3.1 从零完成表情识别实践(项目背景)[防断更微mmj4408].vep
9__3.2 从零完成表情识别实践(数据处理与读取)[防断更微mmj4408].vep
资料_[防断更微mmj4408].7z
资料代码[防断更微mmj4408].rar