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014 - 有三AI - CV论文指导
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2__深度学习之Pytorch—入门及实战
10__7-优化器及损失函数[防断更微mmj4408].mp4
11__8.1-数据读取及增强(上)[防断更微mmj4408].mp4
12__8.2-数据读取及增强(下)[防断更微mmj4408].mp4
13__9-模型读取和加载[防断更微mmj4408].mp4
14__10.1-从零完成表情识别(项目简介)[防断更微mmj4408].mp4
15__10.2-从零完成表情识别(数据读取)[防断更微mmj4408].mp4
16__10.3-从零完成表情识别(模型搭建与训练)[防断更微mmj4408].mp4
17__10.4-从零完成表情识别(模型测试)[防断更微mmj4408].mp4
18__代码与数据[防断更微mmj4408].html
1__0-课程介绍[防断更微mmj4408].mp4
2__1-PyTorch简介[防断更微mmj4408].mp4
3__2.1-Windows系统下配置PyTorch环境[防断更微mmj4408].mp4
4__2.2-ubuntu系统下配置PyTorch环境[防断更微mmj4408].mp4
5__3.1-张量(上)[防断更微mmj4408].mp4
6__3.2-张量(下)[防断更微mmj4408].mp4
7__4-层结构基本介绍[防断更微mmj4408].mp4
8__5-网络结构搭建方法[防断更微mmj4408].mp4
9__6-经典分类网络介绍[防断更微mmj4408].mp4
readme[防断更微mmj4408].txt
更多相关资料[防断更微mmj4408].html