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08.Python-百战-python全栈工程师[完结]
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24-人工智能基础_深度学习理论和实战
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章节7:卷积神经网络实战
77:池化代码操作_CNN的架构_1.mp4
77:池化代码操作_CNN的架构_1【学习】.mp4
78:池化代码操作_CNN的架构_2.mp4
78:池化代码操作_CNN的架构_2【学习】.mp4
79:池化代码操作_CNN的架构_3.mp4
79:池化代码操作_CNN的架构_3【学习】.mp4
80:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_1.mp4
80:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_1【学习】.mp4
81:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_2.mp4
81:CNN来做MNIST数据集的分类_Dropout的意义_2【学习】.mp4
82:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_1.mp4
82:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_1【学习】.mp4
83:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_2.mp4
83:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_2【学习】.mp4
84:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_3.mp4
84:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_3【学习】.mp4
85:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_4.mp4
85:经典的卷积神经网络模型Alexnet_VGG_Inception_4【学习】.mp4
86:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_1.mp4
86:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_1【学习】.mp4
87:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_2.mp4
87:经典的卷积神经网络模型Resnet残存网络_InceptionRestnet_2【学习】.mp4
88:经典cifar10数据集的读取_1.mp4
88:经典cifar10数据集的读取_1【学习】.mp4
89:经典cifar10数据集的读取_2.mp4
89:经典cifar10数据集的读取_2【学习】.mp4
90:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_1.mp4
90:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_1【学习】.mp4
91:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_2.mp4
91:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_2【学习】.mp4
92:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_3.mp4
92:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_3【学习】.mp4
93:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_4.mp4
93:详解distorted_inputs和tf.train.shuffle_batch_4【学习】.mp4