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当前目录：首页 /- /IT技术05 /10 /07.人工智能深度学习系统班6期 /29 额外补充 /01 通用创新点

01 ACMIX（卷积与注意力融合）_ev.mp4
02 GCnet(全局特征融合)_ev.mp4
03 Coordinate_attention_ev.mp4
04 SPD（可替换下采样）_ev.mp4
05 SPP改进_ev.mp4
06 mobileOne(加速)_ev.mp4
07 Deformable(替换selfAttention)_ev.mp4
08 ProbAttention(采样策略)_ev.mp4
09 CrossAttention融合特征_ev.mp4
10 Attention额外加入先验知识_ev.mp4
11 结合GNN构建局部特征_ev.mp4
12 损失函数约束项_ev.mp4
13 自适应可学习参数_ev.mp4
14 Coarse2Fine大框架_ev.mp4
15 只能机器学习模型时凑工作量（特征工程）_ev.mp4
16 自己数据集如何发的好(要开源)_ev.mp4
17 可变形卷积加入方法_ev.mp4
18 在源码中加入各种注意力机制方法_ev.mp4