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IT技术04
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08
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24.数据分析-博学谷-所有人都能学的数据分析课[完结]
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第10章 python入门及基础分析
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第5节 Sklearn与机器学习基础
1. 线性回归[海量资源尽在:mmj4408].mp4
10. 支持向量机——核函数[海量资源尽在:mmj4408].mp4
11. 支持向量机是如何防止过拟合的[海量资源尽在:mmj4408].mp4
12. 如何使用Python实现PCA降维算法[海量资源尽在:mmj4408].mp4
13. 如何使用Python实现Kmeans聚类[海量资源尽在:mmj4408].mp4
14. 本节小结[海量资源尽在:mmj4408].mp4
2. 逻辑回归的原理、模型实现与正则化[海量资源尽在:mmj4408].mp4
3. 逻辑回归的评估以及最优迭代次数[海量资源尽在:mmj4408].mp4
4. 贝叶斯分类器的实现过程[海量资源尽在:mmj4408].mp4
5. 朴素贝叶斯算法案例——手写数字识别[海量资源尽在:mmj4408].mp4
6. 数据预处理[海量资源尽在:mmj4408].mp4
7. 决策树和随机森林——熵和决策树[海量资源尽在:mmj4408].mp4
8. 决策树和随机森林算法对比[海量资源尽在:mmj4408].mp4
9. 随机森林的调参[海量资源尽在:mmj4408].mp4