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当前目录：首页 /- /IT技术04 /08 /21.推荐系统-小象学院-大数据推荐系统训练营 /基础视频 /PART1

1.1课程简介(平价资源站mmj4408).mp4
1.2推荐系统的演化过程(平价资源站mmj4408).mp4
1.3推荐系统的技术演进(平价资源站mmj4408).mp4
1.4推荐系统的核心产品问题(平价资源站mmj4408).mp4
2.10总结如何构建自己的知识脉络(平价资源站mmj4408).mp4
2.1学习方法(平价资源站mmj4408).mp4
2.2机器学习的学习问题(平价资源站mmj4408).mp4
2.3假设集合(平价资源站mmj4408).mp4
2.4VC维和Bias(平价资源站mmj4408).mp4
2.5Bias(平价资源站mmj4408).mp4
2.6交叉验证(平价资源站mmj4408).mp4
2.7损失函数和正则化(平价资源站mmj4408).mp4
2.8最优化方法(平价资源站mmj4408).mp4
2.9贝叶斯决策理论(平价资源站mmj4408).mp4
3.1基于User的协同过滤算法(平价资源站mmj4408).mp4
3.2基于Item的协同过滤算法(平价资源站mmj4408).mp4
3.3物品相似度的算法实现(平价资源站mmj4408).mp4
3.4协同过滤算法的变种(平价资源站mmj4408).mp4
3.5间隔时效性优化(平价资源站mmj4408).mp4
3.6反馈时效性优化(平价资源站mmj4408).mp4
3.7随机游走算法(平价资源站mmj4408).mp4
3.8图模型embedding算法(平价资源站mmj4408).mp4
4.10行为序列数据文档化和向量化(平价资源站mmj4408).mp4
4.1推荐系统策略流程和核心问题(平价资源站mmj4408).mp4
4.2词袋模型和向量空间模型(平价资源站mmj4408).mp4
4.3词袋模型的拓展TF(平价资源站mmj4408).mp4
4.4隐语义模型LSA(平价资源站mmj4408).mp4
4.5概率隐语义模型pLSA(平价资源站mmj4408).mp4
4.6生成式概率隐语义模型LDA(平价资源站mmj4408).mp4
4.7LDA的应用实例(平价资源站mmj4408).mp4
4.8神经网络模型(平价资源站mmj4408).mp4
4.9行为数据文档化(平价资源站mmj4408).mp4
5.1推荐系统中的用户画像(平价资源站mmj4408).mp4
5.2用户画像的价值准则(平价资源站mmj4408).mp4
5.3物品侧画像(平价资源站mmj4408).mp4
5.4用户兴趣模型的简单方法(平价资源站mmj4408).mp4
5.5用户兴趣模型的复杂方法(平价资源站mmj4408).mp4
5.6用户兴趣扩展(平价资源站mmj4408).mp4
5.7用户兴趣模型的架构设计(平价资源站mmj4408).mp4
6.1问题分析与目标定义(平价资源站mmj4408).mp4
6.2常用模型介绍(平价资源站mmj4408).mp4
6.3模型效果评估(平价资源站mmj4408).mp4
6.4常用模型介绍(平价资源站mmj4408).mp4
6.5模型效果评估(平价资源站mmj4408).mp4
6.6机器学习系统架构设计(平价资源站mmj4408).mp4
7.1常用评测指标(平价资源站mmj4408).mp4
7.2离线效果评测方法(平价资源站mmj4408).mp4
7.3在线效果评测方法(平价资源站mmj4408).mp4
7.4在线评测方法(平价资源站mmj4408).mp4
7.5更好更快的在线系统(平价资源站mmj4408).mp4
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