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IT技术04
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014 - 有三AI - CV论文指导
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5__深度学习之图像分割—理论与实践
10__4.1_缺陷分割实战_内容介绍[防断更微mmj4408].vep
11__4.2_缺陷分割实战_模型搭建(理论)[防断更微mmj4408].vep
12__4.3_缺陷分割实战_模型搭建(代码)[防断更微mmj4408].vep
13__4.4_缺陷分割实战_数据读取[防断更微mmj4408].vep
14__4.5_缺陷分割实战_模型训练[防断更微mmj4408].vep
15__4.6_缺陷分割实战_模型测试[防断更微mmj4408].vep
16__5.1_弱监督语义分割基础[防断更微mmj4408].vep
17__5.2_弱监督语义分割模型[防断更微mmj4408].vep
18__5.3_弱监督语义分割参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
19__6.1_Image Matting基础[防断更微mmj4408].vep
1__0_课程内容[防断更微mmj4408].vep
20__6.2_基于Trimap预测的Image Matting模型[防断更微mmj4408].vep
21__6.3_Image Matting模型改进(粗标签篇)[防断更微mmj4408].vep
22__6.4_Image Matting参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
23__7.1_人像Image Matting实战_模型简介[防断更微mmj4408].vep
24__7.2_人像Image Matting实战_数据准备与读取[防断更微mmj4408].vep
25__7.3_人像Image Matting实战_模型定义[防断更微mmj4408].vep
26__7.4_人像Image Matting实战模型_训练与测试[防断更微mmj4408].vep
27__8.1_实例分割基础[防断更微mmj4408].vep
28__8.2_实例分割基础模型[防断更微mmj4408].vep
29__8.3_二阶段实例分割算法[防断更微mmj4408].vep
2__1_图像分割基础[防断更微mmj4408].vep
30__8.4_一阶段实例分割算法[防断更微mmj4408].vep
31__8.5_实例分割参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
32__9.1_实例分割实战_数据读取[防断更微mmj4408].vep
33__9.2_实例分割实战_评价指标编写[防断更微mmj4408].vep
34__9.3_实例分割实战_网络模型搭建[防断更微mmj4408].vep
3__2.1_语义分割基础模型[防断更微mmj4408].vep
4__2.2_语义分割模型改进[防断更微mmj4408].vep
5__2.3_语义分割参考资料(图文)[防断更微mmj4408].html
6__3.1_简单模型嘴唇分割_数据获取与整理[防断更微mmj4408].vep
7__3.2_简单模型嘴唇分割_模型搭建[防断更微mmj4408].vep
8__3.3_简单模型嘴唇分割_模型训练[防断更微mmj4408].vep
9__3.4_简单模型嘴唇分割_模型测试[防断更微mmj4408].vep
README[防断更微mmj4408].md
资料代码[防断更微mmj4408].rar