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当前目录：首页 /- /IT技术平台 /16.慕课 /0102、慕课网-实战 /算法&数学 /专为程序员设计的线性代数课程【完】

第1章欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
第2章一切从向量开始
第3章向量的高级话题
第4章矩阵不只是 mn 个数字
第5章矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
第6章线性系统
第7章初等矩阵和矩阵的可逆性
第8章线性相关，线性无关与生成空间
第9章正交性
资料
10-1 正交基与标准正交基.mp4
10-2 一维投影.mp4
10-3 高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4
10-4 实现Gram-Schmidt过程.mp4
10-5 标准正交基的性质.mp4
10-6 矩阵的QR分解.mp4
10-7 实现矩阵的QR分解.mp4
10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4
11-1 空间的基和坐标系.mp4
11-2 其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4
11-3 任意坐标系转换.mp4
11-4 线性变换.mp4
11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4
12-1 什么是行列式.mp4
12-2 行列式的四大基本性质.mp4
12-3 行列式与矩阵的逆.mp4
12-4 计算行列式的算法.mp4
12-5 初等矩阵与行列式.mp4
12-6 行式就是列式！.mp4
12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4
13-1 什么是特征值和特征向量.mp4
13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4
13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4
13-3 特征值与特征向量的性质.mp4
13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4
13-5 “不简单”的特征值.mp4
13-6 实践numpy中求解特征值和特征向量.mp4
13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4
13-8 矩阵对角化.mp4
13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4
14-1 完美的对称矩阵.mp4
14-2 正交对角化.mp4
14-3 什么是奇异值.mp4
14-4 奇异值的几何意义.mp4
14-5 奇异值的SVD分解.mp4
14-6 实践scipy中的SVD分解.mp4
14-7 SVD分解的应用.mp4
15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4