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当前目录：首页 /- /IT技术平台 /16.慕课 /0102、慕课网-实战 /前沿技术 /深度学习之神经网络（CNN RNN GAN）算法原理+实战 /第8章图像生成文本 /第8章图像生成文本

说明
8-1 图像生成文本问题引入⼊.mp4
8-10 图像特征抽取(1)-文本描述文件解析.mp4
8-11 图像特征抽取(2)-InceptionV3预训练模型抽取图像特征.mp4
8-12 输入输出文件与默认参数定义.mp4
8-13 词表载入.mp4
8-14 文本描述转换为ID表示.mp4
8-15 ImageCaptionData类封装-图片特征读取.mp4
8-16 ImageCaptionData类封装-批数据生成.mp4
8-17 计算图构建-辅助函数实现.mp4
8-18 计算图构建-图片与词语embedding.mp4
8-19 计算图构建-rnn结构实现、损失函数与训练算子实现.mp4
8-2 图像生成文本评测指标.mp4
8-20 训练流程代码.mp4
8-21 文本生成图像问题引入与本节课总结.mp4
8-3 Encoder-Decoder框架与Beam Search算法生成文本.mp4
8-4 Multi-Modal RNN模型.mp4
8-5 Show and Tell模型.mp4
8-6 Show attend and Tell 模型.mp4
8-7 Bottom-up Top-down Attention模型.mp4
8-8 图像生成文本模型对比与总结.mp4
8-9 数据介绍，词表生成.mp4