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16.慕课
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0102、慕课网-实战
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前沿技术
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深度学习之神经网络(CNN RNN GAN)算法原理+实战
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第7章 循环神经网络
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第7章 循环神经网络
说明
7-1 序列式问题.mp4
7-10 超参数定义.mp4
7-11 词表封装与类别封装.mp4
7-12 数据集封装.mp4
7-13 计算图输入定义.mp4
7-14 计算图实现.mp4
7-15 指标计算与梯度算子实现.mp4
7-16 训练流程实现.mp4
7-17 LSTM单元内部结构实现.mp4
7-18 TextCNN实现.mp4
7-19 循环神经网络总结.mp4
7-2 循环神经网络.mp4
7-3 长短期记忆网络.mp4
7-4 基于LSTM的文本分类模型(TextRNN与HAN).mp4
7-5 基于CNN的文本分类模型(TextCNN).mp4
7-6 RNN与CNN融合解决文本分类.mp4
7-7 数据预处理之分词.mp4
7-8 数据预处理之词表生成与类别表生成.mp4
7-9 实战代码模块解析.mp4