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当前目录：首页 /- /IT技术平台 /16.慕课 /0101、精品视频合集 /13-基于Python玩转人工智能最火框架 TensorFlow应用实践 /第7章案例三会开3D赛车的人工智能

说明
7-1 背景和知识点简介.mp4
7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫：游戏主程序.mp4
7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（1）.mp4
7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（2）.mp4
7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法（3）.mp4
7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏：决策算法(4)和主程序.mp4
7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏.mp4
7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏：成果演示.mp4
7-17 A3C实现3D赛车游戏：讲解A3C和编写环境.mp4
7-18 A3C实现3D赛车游戏：编写A3C算法和主程序.mp4
7-2 强化学习的经典实验环境.mp4
7-3 配置开发环境（1）.mp4
7-4 配置开发环境（2）.mp4
7-5 什么是强化学习.mp4
7-6 什么是Q Learning.mp4
7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫：创建环境.mp4
7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（1）.mp4
7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫：决策算法（2）.mp4