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当前目录：首页 /- /IT技术平台 /09.深度之眼 /李飞飞讲深度学习

DeepLearning-master
1.计算机视觉历史回顾与介绍上.mp4
10.神经网络训练细节part1（上）.mp4
11.神经网络训练细节part1（下）.mp4
12.神经网络训练细节part2（上）.mp4
13.神经网络训练细节part2（下）.mp4
14.卷积神经网络详解（上）.mp4
15.卷积神经网络详解（下）.mp4
16.迁移学习之物体定位于检测（上）.mp4
17.迁移学习之物体定位于检测（下）.mp4
18.卷积神经网络的可视化与进一步理解（上）.mp4
19.卷积神经网络的可视化与进一步理解（下）.mp4
2.计算机视觉历史回顾与介绍中.mp4
20.循环神经网络（上）.mp4
21.循环神经网络（下）.mp4
22.卷积神经网络工程实践技巧与注意点（上）.mp4.mp4
23.卷积神经网络工程实践技巧与注意点（下）.mp4
24.深度学习开源库使用介绍（上）.mp4.mp4
25.深度学习开源库使用介绍（下）.mp4.mp4
26.图像分割与注意力模型（上）.mp4.mp4
27.图像分割与注意力模型（下）.mp4.mp4
28.视频检测与无监督学习（上）.mp4.mp4
29.视频检测与无监督学习（下）.mp4.mp4
3.计算机视觉历史回顾与介绍下.mp4
30.来自Jeff Dean的受邀报告（上）.mp4.mp4
31.来自Jeff Dean的受邀报告（下）.mp4
4.数据驱动的图像分类方式：k最邻近与线性分类器（上）.mp4
5.数据驱动的图像分类方式：k最邻近与线性分类器（下）.mp4
6.线性分类器损失函数与最优化（上）.mp4
7.线性分类器损失函数与最优化（下）.mp4
8.反向传播与神经网络初步（上）.mp4
9.反向传播与神经网络初步（下）.mp4